AI Chatbots στην Αθήνα
AI Chatbot στην Αθήνα — Εξυπηρέτηση Πελατών 24/7, Lead Generation & ChatGPT Integration
AI Chatbots στην Αθήνα — Τιμές & Πληροφορίες
Κόστος Ανάπτυξης AI Chatbot στην Αθήνα (2026)
Σύμφωνα με δεδομένα από 300+ digital επαγγελματίες στο partnely.com, το κόστος ανάπτυξης AI chatbot στην Αθήνα το 2026 εξαρτάται κυρίως από την πολυπλοκότητα και τις integrations που χρειάζεσαι.
Ένα βασικό FAQ chatbot (απαντά σε προκαθορισμένες ερωτήσεις, βασική πλοήγηση, link σε σελίδες) κοστίζει €500–€2.000 εφάπαξ. Ιδανικό για μικρές επιχειρήσεις που θέλουν να καλύψουν τις πιο συχνές ερωτήσεις πελατών.
Ένα custom AI chatbot με ChatGPT/Claude integration (κατανοεί φυσική γλώσσα, εκπαιδεύεται στο content σου, δίνει ολοκληρωμένες απαντήσεις) κοστίζει €2.000–€5.000. Περιλαμβάνει training, testing, deployment και βασική customization.
Για enterprise chatbot με CRM integration, multi-channel support (website + WhatsApp + Messenger), analytics dashboard και custom workflows, η τιμή κυμαίνεται στα €5.000–€15.000+.
Πέρα από το εφάπαξ κόστος, υπάρχει μηνιαίο API/hosting κόστος: €50–€500+/μήνα ανάλογα με τον όγκο συνομιλιών. Ongoing optimization κοστίζει €100–€500/μήνα.
Οι τιμές ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τις τεχνικές απαιτήσεις και τις integrations.
Τι Μπορεί (και τι Δεν Μπορεί) να Κάνει ένα AI Chatbot το 2026
Τα σημερινά AI chatbots με τεχνολογία GPT κατανοούν φυσική γλώσσα — δεν χρειάζεται ο χρήστης να πληκτρολογήσει ακριβείς φράσεις. Μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις πελατών 24/7, να κάνουν lead qualification (ρωτώντας σχετικές ερωτήσεις πριν περάσουν σε agent), να δέχονται κρατήσεις, να κάνουν product recommendations και να παρέχουν order tracking.
Σε e-commerce, ένα chatbot μπορεί να προτείνει προϊόντα βάσει αναγκών, να βοηθά με sizing/availability, να διαχειρίζεται returns και να απαντά σε ερωτήσεις μεταφορικών. Μειώνει τα support tickets κατά 40-60% κατά μέσο όρο.
Τι δεν μπορεί να κάνει (ακόμα) αρκετά καλά: σύνθετες διαπραγματεύσεις, emotional support σε δύσκολες καταστάσεις, αποφάσεις που απαιτούν human judgment. Γι' αυτό η καλύτερη προσέγγιση είναι hybrid: chatbot για πρώτη γραμμή, automatic escalation σε human agent όταν χρειάζεται.
Ένα σημαντικό πλεονέκτημα: τα AI chatbots βελτιώνονται με τον χρόνο. Κάθε συνομιλία παρέχει data για optimization — ποιες ερωτήσεις δεν απαντά καλά, πού χάνονται οι χρήστες, τι ρωτούν πιο συχνά.
No-Code Chatbot ή Custom Development: Τι να Επιλέξεις
No-code platforms (Tidio, Intercom, ManyChat, Chatfuel): Setup σε 1-2 μέρες, μηνιαία συνδρομή €20-€200, drag-and-drop builder, pre-built templates. Ιδανικά για μικρές επιχειρήσεις με απλές ανάγκες (FAQ, basic lead capture). Περιορισμένο customization.
Custom development (ChatGPT API, LangChain, custom NLP): 3-8 εβδομάδες ανάπτυξη, εφάπαξ €2.000-€15.000, πλήρης έλεγχος, integration με CRM/ERP/e-shop, custom training σε δικά σου data. Ιδανικό για επιχειρήσεις με specific workflows ή μεγάλο όγκο.
Η βασική ερώτηση είναι: χρειάζεσαι το chatbot μόνο να απαντάει σε ερωτήσεις (no-code αρκεί) ή να κάνει πράγματα (book appointments, check order status, process returns → χρειάζεσαι custom integrations);
Ο ειδικός μπορεί να ξεκινήσει με ένα no-code MVP (proof of concept σε μερικές μέρες), να δει πώς αντιδρούν οι χρήστες, και μετά να κάνει upgrade σε custom solution αν χρειαστεί. Αυτή η σταδιακή προσέγγιση μειώνει τον κίνδυνο.
Πώς να Επιλέξεις Chatbot Developer στην Αθήνα
Ρώτα αν έχουν εμπειρία με τα νέα AI models (GPT-4, Claude, Gemini) — όχι μόνο rule-based chatbots. Η τεχνολογία αλλάζει γρήγορα και ένας developer που δεν χρησιμοποιεί LLMs σήμερα είναι ήδη πίσω.
Ζήτα demo ή case study σε chatbot που τρέχει ήδη live. Δες πόσο φυσικά απαντάει, πώς χειρίζεται edge cases (ερωτήσεις εκτός scope), αν κάνει σωστό escalation, και πώς φαίνεται στο mobile.
Ρώτα τι γίνεται μετά το launch: ποιος κάνει optimization; Πώς προστίθενται νέες γνώσεις; Πώς μετράται η απόδοση (resolution rate, CSAT, containment rate); Ένα chatbot χωρίς ongoing optimization χάνει σταδιακά αξία.
Βεβαιώσου ότι ο developer λαμβάνει υπόψη data privacy (GDPR): πού αποθηκεύονται τα δεδομένα συνομιλιών, τι γίνεται με personal data, υπάρχει data retention policy; Ειδικά σε healthcare, finance και legal, αυτό είναι κρίσιμο.
