AI Integration στην Πάτρα

Η υπηρεσία AI Integration αφορά την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα συστήματα μιας επιχείρησης — website, e-shop, mobile app, CRM, ERP ή εσωτερικά εργαλεία. Δεν πρόκειται για γενική χρήση ChatGPT, αλλά για custom λύσεις που ταιριάζουν στις δικές σου ανάγκες.

Πρακτικά παραδείγματα: chatbot στο e-shop σου που ξέρει τα προϊόντα σου και απαντά σαν εκπαιδευμένος πωλητής. AI product recommendations βασισμένα στη συμπεριφορά κάθε πελάτη. Αυτόματη κατηγοριοποίηση και απάντηση σε support tickets. AI-powered search στο site σου που καταλαβαίνει τι ψάχνει ο χρήστης ακόμα κι αν δεν γράψει τις σωστές λέξεις.

Μπορεί επίσης να αφορά εσωτερικές διαδικασίες: αυτόματη ανάλυση εγγράφων, AI assistant για υπαλλήλους, automated reporting, ή smart workflows που μειώνουν τις επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Ο ειδικός αναλαμβάνει ολόκληρη τη διαδικασία: κατανόηση αναγκών, αξιολόγηση τι μπορεί να κάνει AI στη δική σου περίπτωση, ανάπτυξη, integration με τα υπάρχοντα συστήματά σου, testing και ongoing support.

Σύμφωνα με δεδομένα από 300+ digital επαγγελματίες στο partnely.com, το κόστος AI integration στην Πάτρα το 2026 εξαρτάται από την πολυπλοκότητα:

Για απλές integrations (ChatGPT-powered chatbot, AI recommendations, smart search) η τιμή κυμαίνεται στα €1.000–€5.000. Χρησιμοποιούν έτοιμα AI APIs (OpenAI, Google AI) και συνδέονται με το δικό σου σύστημα. Ολοκληρώνονται σε 1-3 εβδομάδες.

Για custom AI features (εξειδικευμένο chatbot εκπαιδευμένο στα δεδομένα σου, automated workflows, predictive features) η τιμή κυμαίνεται στα €5.000–€20.000. Περιλαμβάνουν custom development, data training, integration testing. Ολοκληρώνονται σε 4-8 εβδομάδες.

Για enterprise AI solutions (πλήρες AI transformation, multiple integrations, custom ML models) η τιμή ξεκινά από €20.000 και φτάνει €50.000+. Πολύμηνα projects με ομάδα developers, data scientists και project managers.

Πέρα από το εφάπαξ κόστος, υπάρχουν ongoing costs: API χρήσης (OpenAI: €50–€500+/μήνα ανάλογα τον όγκο), hosting, maintenance και optimization (€200–€2.000/μήνα).

Tip: ξεκίνα με ένα pilot project (€1.000-€3.000) για να δεις αν η AI φέρνει αξία στη δική σου περίπτωση, πριν επενδύσεις σε μεγάλο project.

Ρώτα αν καταλαβαίνει business, όχι μόνο τεχνολογία. Ένας developer που ξέρει να συνδέσει APIs αλλά δεν κατανοεί τι πρόβλημα λύνεις, θα φτιάξει κάτι τεχνικά σωστό αλλά πρακτικά άχρηστο. Ο σωστός ειδικός ξεκινά ρωτώντας «τι πρόβλημα θέλεις να λύσεις» — όχι «ποιο API θέλεις να βάλουμε».

Ζήτα live demo ή case study: πώς δούλεψε η AI integration σε παρόμοια επιχείρηση; Τι αποτελέσματα έφερε; Πόσο χρόνο πήρε; Ένα chatbot που δεν απαντά σωστά είναι χειρότερο από κανένα chatbot.

Βεβαιώσου ότι σκέφτεται μακροπρόθεσμα: τι γίνεται αν αλλάξει το API (η OpenAI αλλάζει τιμές και models συχνά); Είναι η λύση vendor-locked ή μπορείς να αλλάξεις provider; Υπάρχει plan B;

Ρώτα για data security: πού πηγαίνουν τα δεδομένα πελατών σου; Αποθηκεύονται σε third-party servers; Υπάρχει GDPR compliance; Ειδικά σε healthcare, finance και legal, αυτό είναι κρίσιμο.

Αξίζει αν έχεις: επαναλαμβανόμενες εργασίες που τρώνε ώρες (customer support, data entry, reporting), μεγάλο όγκο δεδομένων που δεν αξιοποιείς, ανάγκη για 24/7 εξυπηρέτηση, ή ανταγωνιστές που ήδη χρησιμοποιούν AI. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ακόμα μια απλή integration φέρνει μετρήσιμο ROI.

Είναι νωρίς αν δεν έχεις ξεκάθαρο πρόβλημα προς λύση, αν τα βασικά σου συστήματα (website, CRM) δεν δουλεύουν σωστά, ή αν ψάχνεις «να βάλεις AI» χωρίς συγκεκριμένο στόχο. Πρώτα φτιάξε τα βασικά, μετά πρόσθεσε AI.

Η σωστή αφετηρία: ένα πρόβλημα, μια λύση. Π.χ. «θέλω chatbot γιατί δέχομαι 50 ερωτήσεις/μέρα για shipping» ή «θέλω AI recommendations γιατί οι πελάτες δεν βρίσκουν σχετικά προϊόντα». Ξεκινάς με pilot, μετράς αποτέλεσμα, μετά επεκτείνεσαι.

Μην πέσεις στην παγίδα του «AI για χάρη του AI». Η τεχνολογία είναι εργαλείο — αν δεν λύνει πρόβλημα ή δεν εξοικονομεί χρήματα/χρόνο, δεν αξίζει η επένδυση. Ο σωστός ειδικός θα σου πει ευθέως αν η AI δεν ταιριάζει στην περίπτωσή σου.